遥感图像变化检测相关
Notes：源自于老板最近想接的横向项目，记录一下从调研到跑路的历程:D。（单纯做图像处理的一般都是Matlab代码，Python实现的代码可太少了:(…）一、遥感图像变化检测1、任务目标
利用多时相的遥感数据，采用多种图像处理和模式识别方法提取变化信息，并定量分析和确定地表变化的特征与过程。它涉及变化的类型、分布状况与变化量，即需要确定变化前、后的地面类型、界线、及变化趋势，进而分析这些动态变化的特点与原因。(1）判断是否发生了变化；(2）确定发生变化的区域；(3）鉴别变化的性质；(4）评估变化的时间和空间分布模式。猜测前两点的变化检测就是“他们”要达到的基本目标了，前两点也是变化检测研究中需要首先解决的问题，狭义上的变化检测概念即是由这两方面构成。
2、影响因素（难点）
遥感系统因素的影响(时间、空间、光谱、辐射分辨率)
环境因素的影响(大气、土壤湿度状况、物候特征)
成像设备？（猜测本次任务存在这个问题）
二、数据集整理
放链接：数据集
三、已有方法1、传统方法（1）比较后分类变化检测算法
基于简单代数运算的变化检测方法 归一化图像差值法 （已实现）图像灰度差值法（图像 ...
