ACM 模式下的 python

模板

万能输入语句:

1
map(lambda x: int(x), input().split())
1
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16
17
class Solution:

def Function(self, ...):
print(...)
return

if __name__=="__main__":
# 单行输入两个数
n, m = map(lambda x: int(x), input().split())

# m行输入,保存为列表即可
lst = []
for i in range(m):
lst.append(list(map(lambda x: int(x), input().split())))

# 输出
Solution().Function(...)

以下为举例:【模板】 拓扑排序

描述

给定一个包含 $n$ 个点 $m$ 条边的有向无环图,求出该图的拓扑序。若图的拓扑序不唯一,输出任意合法的拓扑序即可。若该图不能拓扑排序,输出 $−1$。
输入描述:
第一行输入两个整数 $n,m(1 \leq n,m \leq 2 \times 10^{5})$,表示点的个数和边的条数。
接下来的 $m$ 行,每行输入两个整数 $u_{i},v{i}(1 \leq u,v \leq n)$,表示 $u_{i}$ 到 $v_{i}$ 之间有一条有向边。
输出描述:
若图存在拓扑序,输出一行nn个整数,表示拓扑序。否则输出-1−1。

示例1
输入:
5 4
1 2
2 3
3 4
4 5
输出:
1 2 3 4 5

1
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43
class Solution:

def TopologicalSort(self, n, m, edges):
indegrees = [0]*(n+1)
visited = [0]*(n+1)
dst = [[] for _ in range(n+1)]
path = []
queue = []
for edge in edges:
indegrees[edge[1]] += 1
dst[edge[0]].append(edge[1])
for node in range(1, n+1):
if indegrees[node] == 0:
path.append(node)
visited[node] = 1
queue.append(node)

while queue:
node = queue.pop(0)
for d in dst[node]:
if not visited[d]:
queue.append(d)
indegrees[d] -= 1
if not indegrees[d]:
path.append(d)
visited[d] = 1
# 输出
for i in range(n):
print(path[i], end=' ')
return


if __name__=="__main__":
# 单行输入
n, m = map(lambda x: int(x), input().split())

# 多行输入
edges = []
for i in range(m):
edges.append(list(map(lambda x: int(x), input().split())))

# 输出
Solution().TopologicalSort(n, m, edges)

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